Li 10 mil posts do fórum daOpenAI. Um em cada dezpedidos de ajuda não eradúvida

Puxei os últimos 10 mil posts do fórum oficial da OpenAI pela API pública e contei tópico por tópico. São 2.153 tópicos distintos, 3.098 pessoas, quase todos concentrados entre 4 de junho e 1º de agosto de 2026 — sessenta dias.

Eu esperava encontrar dúvida. Gente perguntando como escrever um prompt melhor, como estruturar uma integração, o que muda de um modelo para outro.

É o que a maior parte é. Mas 230 tópicos — um em cada 9,4 — não eram dúvida. Eram alguém avisando que a plataforma parou de funcionar.

Separei em cinco famílias, contando só quando o problema está no título do tópico. Esse critério importa: quando eu casava o termo no corpo do texto, entrava menção de passagem e o número inflava. Se o problema está no título, aquele tópico foi aberto por causa dele.

Deu assim: 83 tópicos sobre perder acesso à conta. 54 sobre cobrança. 49 sobre a plataforma estar fora do ar ou lotada. 45 sobre algo que funcionava e parou de funcionar depois de uma atualização. 14 sobre recurso descontinuado.

Os números não somam 230 porque um tópico pode cair em duas famílias — quem foi trancado fora da conta depois de uma cobrança está nas duas. 230 é a união, sem contar ninguém duas vezes.

O lugar onde essas pessoas postam diz mais que o número.

Metade desses 230 tópicos está em Support e Bugs — 69 e 47. Não são as seções onde se aprende a usar a ferramenta. São as seções onde se pede socorro.

É um balcão de reclamação dentro do fórum oficial, funcionando em volume constante, sessenta dias seguidos.

Por que eu fui contar isso, em vez de só ler as manchetes: porque a gente audita site e atendimento de cliente todo dia, e já auditou o próprio blog em público — descobrindo que ele declarava 7 minutos de leitura em textos de 1 minuto.

Se o método vale para o nosso site, vale para a plataforma em que a gente confia. E a única forma honesta de fazer isso não é opinar sobre estabilidade. É contar.

A conta inteira sai de um script que roda de novo em cima do mesmo arquivo. Nenhum número aqui é impressão, e nenhum texto do fórum foi copiado — o que importa não é o que cada pessoa escreveu, é quantas escreveram sobre a mesma coisa.

E aqui está o detalhe que muda a leitura inteira: essas pessoas são desenvolvedores.

O fórum é dominado por Codex e pela API. É gente que lê changelog, que sabe o que é rate limit, que tem conta paga e sabe abrir ticket. É o público mais próximo da plataforma que existe.

Se *eles* estão tomando a pancada, o dono da clínica que colocou um bot no WhatsApp também está. A diferença é que ele não vai abrir tópico em inglês num fórum do Discourse. Ele vai só ver a secretária dizendo que o sistema não respondeu, e vai achar que o problema é da secretária.

Tem um caso no lote que resume tudo. A discussão mais longa entre os 230 tópicos passou de 150 respostas e era sobre alguém trancado fora da própria conta por causa de um número de telefone antigo. Não foi ataque, não foi fraude, não foi mau uso. Foi um dado de cadastro desatualizado virando parede.

Quero ser honesto sobre o que este levantamento não é. A amostra são os 10 mil posts mais recentes, então tópico antigo aparece cortado no meio. O fórum é enviesado para desenvolvedor, não para PME. E 60 dias não são um ano.

O que ele mostra, mesmo com esses limites, é uma proporção difícil de descartar: mais de 10% dos tópicos abertos por quem está mais perto da plataforma são sobre a plataforma ter falhado. Isso não é argumento contra usar IA — a gente usa todo dia, e é o que a Uzz.Ai faz. É argumento contra *depender* dela sem plano.

Você não é dono dessa camada. Você aluga. E aluguel tem dono, tem reajuste e tem dia em que o prédio fica sem água. A pergunta não é se vai acontecer. É quem vai atender seu cliente quando acontecer.